Bootcamp Análisis de datos | Unicorn 6.0

Bootcamp completo de 8 meses, de modalidad part time, que te enseña las habilidades que demandan las empresas en análisis de datos.

Combina contenido teórico grabado, sesiones en vivo y proyectos prácticos junto a los docentes. Finalizamos con la entrega de un proyecto final integrador.

TEMARIO COMPLETO

Módulo 1: Introducción al mundo del analista de datos - Duración: 1 Semana | Total Horas: 3 Horas.

• Este modulo explica los conceptos básicos del mundo del análisis de datos como base para la posterior comprensión de las herramientas.

✓ ¿Qué es el análisis de datos?
✓ Fuentes de datos
✓ Conceptos importantes del mundo de análisis de datos
✓ Como trabaja un analista de datos

Módulo 2: Google Sheets - Duración: 3 Semanas | Total Horas: 15 Horas | 1 Proyecto Práctico.

• En este modulo se explican los conceptos y herramientas básicas que necesitas saber de google sheets para manipular y trabajar con datos. Desde funciones, tablas dinámicas hasta gráficos y automatización de reportes.

✓ Fundamentos
✓ Habilidades básicas
✓ Fórmulas y funciones
✓ Tablas dinámicas
✓ Importación y exportación de datos
✓ Colaboración y compartir
✓ Limpieza de datos
✓ Gráficos y Visualizaciones de datos

Módulo 3: Bases de datos con SQL- Duración:5 Semanas | Total Horas:25 Horas | 2 Proyectos Prácticos.

• En éste módulo de SQL, se adquieren conocimientos esenciales para interactuar y gestionar bases de datos. Desde la creación de bases de datos, consulta y filtrado avanzado de datos, optimización de consultas y modelado de datos, junto con el uso de funciones agregadas y técnicas de análisis exploratorio.

✓ Fundamentos de SQL
✓ Filtros y Condiciones
✓ Funciones de Agregación
✓ Join y Relaciones entre Tablas
✓ Subconsultas
✓ Limpieza de datos
✓ Análisis Avanzado y Ventanas (Window Functions)

Módulo 4: Business Intelligence con Power BI - Duración: 5 Semanas |Total Horas: 40 Horas | 2 Proyectos Prácticos.

• Este módulo abarca desde la instalación de Power BI hasta el manejo de entornos de trabajo y vistas. Aprendimos Power Query, para adquirir y transformar datos de varias fuentes, incluyendo tratamientos avanzados como la agregación. Como crear modelos dimensionales efectivos, aprovechando conceptos clave como granularidad y jerarquías. Continuamos con una introducción a DAX, dominando las funciones de agregación e iteración, aplicando cálculos y medidas.

✓ Importación de datos
✓ Transformación de datos
✓ Modelado de datos
✓ Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)
✓ Visualización de datos
✓ Creación de informes interactivos
✓ Paneles de control (dashboards)
✓ Publicación y distribución de informes
✓ Seguridad y administración
✓ Análisis y toma de decisiones

Módulo 5: Análisis de datos y estadística con Python - Duración: 8 Semanas | Total Horas: 40 Horas | 2 Proyectos Prácticos.

• En éste módulo partimos desde cero, explorando tipos de objetos, lógica condicional, bucles y funciones, entre otros aspectos. Se aprende cómo adquirir datos de fuentes y formatos, y a manipularlos eficazmente utilizando la librería Pandas. Desde la limpieza de datos hasta una introducción esencial a la visualización orientada a la exploración y el análisis. Se termina el módulo con conceptos claves de estadística descriptiva y técnicas para comprender las relaciones entre variables.

✓ Fundamentos de Programación
✓ Introducción a Python
✓ Funciones
✓ Limpieza de datos con Python
✓ Libreria NumPy para operaciones matemáticas
✓ Libreria para manipulación de datos Pandas
✓ Libreria Matplotlib para la creación de gráficos y visualización de datos.
✓ Librería Seaborn para la creación de gráficos estadísticos.

Módulo 6: Nube y ETL - Duración: 3 Semanas | Total Horas: 15 Horas | 1 Proyecto Práctico.

• En éste módulo se aprenden los conceptos esenciales del cómputo en la nube de la mano de la tecnología de
Microsoft Azure.

✓ Introducción a Conceptos de cómputo en la nube con Microsoft Azure
✓ Bases de datos en la nube como Azure SQL, MySQL en Azure, PostgreSQL, entre otras tecnologías
✓ Entornos DataWahouse y ETL | Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory


Módulo 7: Proyecto Integrador Final - Duración: 3 Semanas | Total Horas: 20 Horas | 1 Proyecto Práctico Integrador Final

• Aplicarán de manera autónoma los conocimientos adquiridos durante los módulos del bootcamp.